Águas do Mundaú/AL

17
SM

Governança de Modelos e Regras

IA responsável: explicabilidade, supervisão humana, minimização de dados, auditoria e possibilidade de revisão

Regras ativas

6

determinísticas e explicáveis

Recomendações geradas

37

no período, por regras

Decisões com revisão humana

100%

nenhuma decisão automática

Alertas explicáveis

100%

indicador + limiar + evidência

Modelos preditivos

1

em planejamento (Fase 3)

Registro de modelos e regras

Cálculo de risco escolar · v1.2

15/06/2026 · Responsável: Equipe SmartMap + validação SME

Ativa

Classificar unidades por urgência de atenção (0–100 e 4 níveis)

Entradas
frequência, evasão, IDEB vs. meta, infraestrutura, conectividade, distorção idade-série, transporte rural
Saída
Pontuação 0–100 + nível (baixo/médio/alto/crítico) + fatores listados
Explicabilidade
Pesos fixos e públicos; cada fator aparece na interface
Risco médioRevisão humanamdl-risco

Geração de alertas · v1.1

10/06/2026 · Responsável: Equipe SmartMap

Ativa

Sinalizar situações que exigem providência

Entradas
indicadores mensais da unidade, limiares parametrizados
Saída
Alerta com severidade, evidência e ação recomendada
Explicabilidade
Cada alerta cita o indicador, o limiar e o período
Risco baixoRevisão humanamdl-alertas

Recomendações por regras · v1.0

05/06/2026 · Responsável: Equipe SmartMap + Coordenação de Ensino

Ativa

Sugerir ações com prazo, responsável e impacto esperado

Entradas
indicadores da unidade, limiares de atenção
Saída
Recomendação com evidência e justificativa
Explicabilidade
Regra 'se-então' documentada na Metodologia
Risco baixoRevisão humanamdl-recs

Simulação de impacto (antes/depois) · v0.9

01/07/2026 · Responsável: Equipe SmartMap

Ativa

Comparar indicador antes e depois de intervenções

Entradas
valor do indicador antes, valor depois, período, custo
Saída
Variação absoluta/relativa e custo por aluno beneficiado
Explicabilidade
Comparação direta, sem inferência causal
Risco médioRevisão humanamdl-impacto

Índice de qualidade dos dados · v1.0

01/07/2026 · Responsável: Equipe SmartMap

Ativa

Medir completude, atualização e consistência por unidade

Entradas
completude, data da última atualização, inconsistências, coordenadas, indicadores principais
Saída
Score 0–100 + classificação (excelente/boa/atenção/crítica)
Explicabilidade
Componentes e pesos exibidos na Central de Dados
Risco baixomdl-qualidade

Custo-efetividade de intervenções · v0.9

01/07/2026 · Responsável: Equipe SmartMap + Gabinete SME

Ativa

Priorizar investimentos por custo por aluno beneficiado

Entradas
custo estimado, alunos beneficiados, impacto esperado
Saída
Ranking de prioridade e matriz impacto × custo
Explicabilidade
Fórmula simples exibida na interface
Risco médioRevisão humanamdl-custo

Modelo preditivo de risco de evasão

Planejado (Fase 3) · Responsável: A definir (Fase 3, com parceria acadêmica)

Planejada

Antecipar risco de evasão por unidade com dados históricos reais

Entradas
séries históricas anonimizadas, contexto territorial
Saída
Probabilidade de risco com intervalo de confiança
Explicabilidade
Exigirá técnica interpretável + validação de viés
Risco altoRevisão humanamdl-preditivo

Risco ético e mitigação

RegraFinalidadeVariáveis usadasRisco éticoMitigaçãoStatus
Cálculo de risco escolarClassificar unidades por urgência de atenção (0–100 e 4 níveis)frequência, evasão, IDEB vs. meta, infraestruturaRisco médioSem dados individuais; classificação orienta apoio, não punição; revisão nas reuniões de pactuaçãoAtiva
Geração de alertasSinalizar situações que exigem providênciaindicadores mensais da unidade, limiares parametrizadosRisco baixoStatus controlado por humanos (novo → em análise → resolvido)Ativa
Recomendações por regrasSugerir ações com prazo, responsável e impacto esperadoindicadores da unidade, limiares de atençãoRisco baixoAvaliação técnica obrigatória antes da implementaçãoAtiva
Simulação de impacto (antes/depois)Comparar indicador antes e depois de intervençõesvalor do indicador antes, valor depois, período, custoRisco médioInterface avisa que não há atribuição causal; métodos robustos previstos para a Fase 3Ativa
Índice de qualidade dos dadosMedir completude, atualização e consistência por unidadecompletude, data da última atualização, inconsistências, coordenadasRisco baixoIndicador operacional, sem efeito sobre pessoasAtiva
Custo-efetividade de intervençõesPriorizar investimentos por custo por aluno beneficiadocusto estimado, alunos beneficiados, impacto esperadoRisco médioDecisão orçamentária permanece com o gestor; ranking é insumoAtiva
Modelo preditivo de risco de evasãoAntecipar risco de evasão por unidade com dados históricos reaisséries históricas anonimizadas, contexto territorialRisco altoSó entra em produção após validação de viés, LGPD e aprovação do comitê municipalPlanejada